金融界2025年1月24日消息，国家知识信息显示，电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种电池系统电压极差的深度学习预测方法及装置”的，公开号CN 119337751 A，申请日期为2024年12月学习差 。
摘要显示，本发明属于储能电池技术领域，公开一种电池系统电压极差的深度学习预测方法及装置；所述方法包括：采集电池簇的电池运行数据；所述电池运行数据包括单体电池极差数据、电池簇充放电功率和电池簇总电压数据；将所述电池运行数据输入预先训练好的深度学习预测模型中预测，获得电池簇未来预设时间内的电压极差预测结果；其中，所述预先训练好的深度学习预测模型为BiGRU-Transformer-LSTM模型学习差 。本发明采用BiGRU-Transformer-LSTM三种不同架构的混合模型，能有效预测电池电压极差变化，可由当前电压、功率信息预测未来一段时间的电压极差变化，并具有电压一致性评估功能；该方法有助于合理规划电池组的充放电策略，延长电池寿命，提高电池的安全性、可靠性。
天眼查资料显示，电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业学习差 。企业注册资本335200万人民币，实缴资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，电力科学研究院有限公司共对外投资了25家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息58条，信息5000条，此外企业还拥有行政许可172个。
来源：金融界