兰迪
《全国教育培训工作规划(2024—2028年)》提出，要注重运用大数据等技术对参训情况进行动态分析，不断提高教育培训精准性教育培训。教育培训涉及面广、受众多样，虽然传统教育培训方式在整体提升队伍素质方面发挥了重要作用，但也面临着精准度不够的“瓶颈”。随着人工智能技术的快速发展和应用，为精准化、差异化开展教育培训提供了可能。
因材施教，首在因材，要搞清楚哪些需要培训、需要什么样的培训教育培训。如果对不同类型的都是“一抹齐”、“一勺烩”，就会出现教育培训不对口、不解渴的问题。想要把“材”识准，离不开大规模信息数据分析，一方面应建设涵盖年龄、学历、职业、地域和领域分布等基本情况的“数据库”，把教育培训对象大的范围选准，另一方面也要动态采集政治素养、履职表现、生活状态等“活情况”，对“数据库”进行补充和微调，从而分析确定哪些对象应当拔高、哪些对象应当补短，实现靶向定位。
教育培训工作经过长期发展，课程、师资、场所等资源已十分丰富，特别是《工作规划》作出让优质课件直达一线覆盖基层、推进教育信息化平台建设等部署，未来将进一步拓宽基层选择，如何精准匹配组织之“供”和之“需”成了一道难题教育培训。以DeepSeek大语言模型为的人工智能技术及相关应用，具有对众多信息快速分析、关联处理的效率优势，正可以一展拳脚，在课程、师资匹配方面“量体裁衣”。此外，人工智能技术还可应用于优化课程，例如党性教育课程即可定制化增加通俗阐释、事例佐证等内容，让课程更接地气。
做好教育培训考核评估，依靠有限人力、时间难以实现，这就需要借助人工智能技术突破工作局限，分类采集、分析受训后表现情况，让考核评估不再雾里看花、千人一面教育培训。得到考核评估结果后，还要统筹结果使用，既能够归纳不足、督促其进一步完善提高，又可以有针对性改进教育培训工作，还能够提升人工智能技术在相关场景下的应用契合度，进一步推动基层党建工作与数字信息化深度融合。