金融界2025年2月12日消息，国家知识信息显示，深圳大深传感科技有限公司申请一项名为“基于多维度信号处理的接近传感器自学习识别系统”的，公开号CN 119397377 A，申请日期为2024年12月学习差 。
摘要显示，本发明公开了基于多维度信号处理的接近传感器自学习识别系统，涉及数据分析领域，主要方案为：将设备正常运行状态和不同故障类型运行状态下的振动数据、电能质量数据、声音数据、运行数据、磨损数据和磁场数据作为输入，将设备的综合指标以及对应的故障类型标签作为输出，对故障识别自学习模型进行训练，解决了数据采集类型单一，忽略了各类型数据之间的联系，导致模型训练效果差和识别准确率降低的问题，根据故障指标偏差值和故障指标偏差阈值判断训练数据是否需要更新，解决了随着时间推移和环境变化，电机运行数据的分布可能发生改变，若不及时更新，模型性能会出现衰退的问题学习差 。
天眼查资料显示，深圳大深传感科技有限公司，成立于2017年，位于深圳市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业学习差 。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳大深传感科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目1次，知识产权方面有商标信息3条，信息20条，此外企业还拥有行政许可9个。
来源：金融界